Когда дело доходит до Искусственного Интеллекта, инновации в разработке алгоритмов становятся значительно важнее, чем усовершенствованное и доработанное оборудование. По крайней мере там, где речь идет о миллиардах и триллионах данных. К такому выводу пришла группа учёных из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), которая провела первое исследование скорости улучшения алгоритмов на широком спектре примеров.
Дело в том, что алгоритмы сообщают программному обеспечению как правильно работать с текстовыми, визуальными и звуковыми данными. Чем эффективнее выстроен алгоритм, тем меньше работы приходится выполнять программному обеспечению. И, в теории, по мере совершенствования