Искусственный интеллект займёт 20% мирового рынка DRAM, поскольку HBM и GDDR7 станут движущей силой следующего этапа
Искусственный интеллект быстро развивается, и хотя это достижение является прорывом для технологий в целом, мы не можем недооценивать недостатки, с которыми мир сталкивается из-за такого ускоренного роста.
Одним из основных ограничений является то, что рост ИИ вызывает глобальный дефицит памяти, что, в свою очередь, повышает цены на основные электронные компоненты. В одном из отчётов прогнозируется, что к 2026 году ИИ будет потреблять 20% мирового объёма DRAM.
Аналитики отрасли прогнозируют, что мировое потребление высокоскоростной памяти в облачных сервисах может превысить 3 эксабайта или 1 000 000 000 гигабайт. Google (Gemini), AWS (Bedrock) и OpenAI (ChatGPT) будут потреблять по 750 петабайт памяти в режиме реального времени, что удваивается с учётом резервирования и запасов прочности.
Помимо этого, частные облачные сервисы ИИ, такие как Meta, Apple, китайские и другие, потребляют 800 петабайт памяти, а обучение моделей ИИ следующего поколения занимает ещё 500 петабайт.
Следующий этап развития ИИ будет сосредоточен не на чистых вычислениях, а на объёме памяти и стоимости вывода, о чём свидетельствует скорость потребления высокоскоростной памяти ИИ. В частности, память HBM и GDDR7 пользуется большим спросом для хранения больших объёмов данных, и модели ИИ всё чаще выбирают именно эти типы памяти. Для большей ясности, 1 ГБ памяти HBM стоит столько же, сколько 4 ГБ стандартной DRAM, а 1 ГБ GDDR7 — столько же, сколько 1,7 ГБ стандартной DRAM.
К сожалению, ситуация будет только ухудшаться: спрос на DRAM со стороны ИИ будет продолжать расти, в то время как предложение будет ещё больше сокращаться. На фоне этой ситуации Micron, один из крупнейших производителей потребительской оперативной памяти, ушёл с рынка и теперь
