Новое исследование показало, что искусственный интеллект на самом деле делает работу сложнее, а не проще
Когда генеративные нейросети только вошли в нашу повседневность, маркетологи хором обещали золотые горы буквально всем. Мол большие компании смогут делать больше и качественнее, а простые пользователи смогут облегчить повседневные задачи и сложную рутину. Вместо облегчения рабочего процесса появились новые серьезные трудности для всех.
Новое исследование, проведенное учеными Harvard Business Review, ставит под сомнение один из главных мифов об искусственном интеллекте. Наблюдение за 200 сотрудниками американской технологической компании на протяжении восьми месяцев показало: инструменты генеративного ИИ не снижают нагрузку на человека, а, наоборот, увеличивают её.
По данным отчета, парадокс заключается в так называемой "интенсификации труда". Как только сотрудники благодаря ИИ-ботам начали выполнять свои привычные задачи быстрее, руководство незамедлительно подняло планку.
Менеджеры стали требовать еще большей скорости и значительно увеличили объемы работы для каждого подчиненного. Вместо того чтобы ликвидировать часть процессов, внедрение технологий создало дополнительные зоны ответственности и микрозадачи практически на каждой цепочки рабочего процесса. Вместе с этим, поскольку ИИ облегчает переключение между разными типами задач, сотрудники стали работать в более быстром и изматывающем ритме, охватывая сразу несколько областей.
Исследователи предупреждают: компании, активно внедряющие нейросети, сейчас с трудом могут отличить реальный рост продуктивности от «неприемлемой и неустойчивой интенсивности» труда, которая неизбежно приведет к стрессу и текучке кадров. Так что обещанная ИИ-революция для работников офиса пока больше похожа на увеличение нормы выработки на цифровых фабриках.
