Японские ученые превратили Wi-Fi в систему зрения
Японские исследователи представили технологию LatentCSI, которая использует искусственный интеллект для создания детальных снимков помещений на основе анализа Wi-Fi-сигналов. Теперь обычный роутер может получить неожиданную функцию — способность «видеть» обстановку в комнате, для этого группа ученых из Токийского университета науки разработала метод.
В основе технологии лежит анализ так называемой CSI (Channel State Information) — информации о состоянии канала связи. Wi-Fi-волны постоянно отражаются от стен, мебели и людей, формируя карту помещения, при этом раньше эта данные позволяли строить лишь грубые схемы, но теперь ситуация изменилась.
Новый подход, названный LatentCSI, использует модель искусственного интеллекта, аналогичную той, что работает в генераторах изображений, но с весомым отличием — система переводит сырые радиоданные не в пиксели, а в сжатое цифровое представление, что служит основой для построения детальной картинки. Технология не генерирует изображение с нуля, а предварительно обучается на реальных фотографиях конкретного помещения. После обучения ИИ использует актуальные Wi-Fi-сигналы, чтобы восстановить текущую обстановку: расстановку мебели, количество людей и их расположение.
Важным преимуществом метода стала его эффективность. Работа в латентном пространстве требует меньше вычислительной мощности по сравнению с предыдущими попытками визуализации через Wi-Fi, что ускоряет процесс. Несмотря на впечатляющие результаты, у технологии есть серьезное ограничение. Она не может создать изображение незнакомой комнаты, для работы требуется эталонные данные с предварительного обучение на ее фотографиях.
Развитие подобных систем открывает потенциал для создания новых инструментов наблюдения, где обычный роутер
