ИИ-ассистентов учат писать естественнее на основе антигайда Википедии
Разработчик создал инструмент Humanizer для ИИ-ассистента Claude Code, который помогает модели генерировать тексты, менее похожие на машинные. В основе инструмента лежит руководство по обнаружению ИИ-написания, составленное добровольцами из Википедии.
Группа редакторов WikiProject AI Cleanup несколько лет собирала характерные признаки текстов, созданных нейросетями, гайд содержит 24 паттерна, от злоупотребления определёнными словами до структурных клише, таких как чрезмерное использование списков, тире и шаблонных конструкций. Разработка используя данную инструкцию для создания текстов позволяет сделать тексты более «человечными».
Инструмент Humanizer, представленный в виде файла-скилла для Claude Code, учит модель избегать типичных для ИИ приёмов и деть формулировки менее размытыми и с меньшим количеством «воды».
Проект быстро набрал популярность среди разработчиков, собрав на GitHub почти две тысячи звёзд менее чем за неделю, при этом сам автор отмечает, что цель инструмента — не обход детекторов, а улучшение естественности текстов. Ограничением инструмента является его ориентация на английский язык, однако часть принципов, например, рекомендация избегать излишне идеальной структуры, универсальна. Уже появился китайский форк проекта с адаптированным списком слов-маркеров.
Можно отметить ироничность ситуации: руководство, создававшееся для выявления ИИ-текстов, теперь используется для их улучшения. Этот случай также демонстрирует ключевую проблему детекции: нет абсолютно уникальных признаков человеческого письма, а ИИ можно научить избегать наиболее очевидных шаблонов.
