Искусственный интеллект Google научился играть в видеоигры как люди

ridus.ru:

Модель искусственного интеллекта DeepMind от Google научилась играть в различные видеоигры с открытым миром совсем как человек, просто наблюдая за тем, как играет кто-то другой. Это намного сложнее, чем обучить ИИ играть в шахматы, поскольку в играх с открытым миром нужно выполнять более абстрактные цели и учитывать массу посторонних факторов.

Разнообразие вариантов, которые доступны в таких играх как Minecraft, делает эти игры больше похожими на обычную жизнь, поэтому они важны для обучения ИИ абстрактному мышлению и творчеству. Новая нейросеть от Google под названием SIMA может играть в девять разных игр, которые она раньше не видела, включая динамичный Goat Simulator 3.

В целом SIMA может выполнять около 600 различных задач продолжительностью 10 секунд или меньше, включая перемещение, навигацию по меню и использование разных объектов. Кроме того, ИИ научился управлять космическим кораблём и добывать ресурсы в космическом симуляторе No Man’s Sky.

Для того, чтобы обучить нейросеть, исследователи научили SIMA сопоставлять то, что происходит в видеороликах, с определёнными задачами. Видеозаписи были сделаны во время игры пары человек, при этом один из них смотрел на экран и говорил другому, какие движения следует сделать. Последний пункт оказался очень важным, поскольку ИИ необходимо понимать, как движения людей связаны с их задачами.

Когда SIMA прошла обучение на восьми играх, исследователи обнаружили, что она может сыграть в девятую игру, которую раньше не видела. Впрочем, искусственному интеллекту всё равно оказалось далеко до человеческого уровня, хотя даже такие показатели оказались чрезвычайно важны, поскольку они демонстрируют, что нейросеть способна выполнять гораздо более широкий спектр сложных задач. Кроме того,