NVIDIA молча ускорила все RTX-видеокарты на 50 %, но с одной оговоркой
Вслед за недавним релизом набора DLSS 4.5 SDK NVIDIA предоставила разработчикам ещё один инструмент для интеграции ИИ-возможностей прямо в проекты на Unreal Engine 5. Речь о специализированном плагине TensorRT for RTX, который теперь можно использовать через встроенный фреймворк NNE (Neural Network Engine). По собственным замерам NVIDIA, в задачах вывода искусственного интеллекта он даёт до 50 % прироста скорости по сравнению с библиотекой DirectML от Microsoft.
Плагин ориентирован на все актуальные видеокарты семейства RTX. Фактически TensorRT for RTX выступает ускорителем выполнения ИИ-моделей непосредственно внутри Unreal Engine 5, так что нейронный рендеринг, обработка речи, языковых конструкций и анимационных данных могут работать заметно быстрее без выноса вычислений на отдельные серверные мощности. Практическая разница хорошо заметна в сценариях, где на одну сцену одновременно накладывается несколько нейросетевых эффектов. Например, при инференсе моделей для процедурной анимации персонажей или для систем диалогов с NLP-модулями, где важна мгновенная реакция. NVIDIA подчёркивает, что 1,5-кратное преимущество над DirectML получено не в синтетических тестах, а в рабочих сценариях на «живых» проектах. Это даёт возможность перенести часть ресурсоёмких ИИ-расчётов на локальные PC игроков без критичного падения производительности.
Одновременно компания продолжила расширять поддержку ComfyUI для владельцев RTX-ускорителей. Предложен готовый гид по трём производственным пайплайнам, которые работают на любой карте GeForce RTX с объёмом видеопамяти от 16 Гбайт в средах Windows и Linux. Эти связки помогают художникам и техническим дизайнерам быстро генерировать пре-продакшн-ассеты — от текстур и референсных изображений до
