Представлен чип, копирующий механику мозга и в 2000 раз более экономичный, чем обычный ИИ
Современные нейросети вроде ChatGPT потребляют столько электричества, так как данные приходится постоянно перегонять туда-сюда между памятью и процессором. Инженеры из Университета Лафборо предложили обойтись без этого, они сделали чип, который всё обрабатывает прямо на месте. По оценке исследователей, их устройство может быть энергоэффективнее обычных программных решений аж в две тысячи раз. При этом чип не просто выполняет команды, а подстраивается под прошлый опыт, как человеческий мозг.
Группа физиков спроектировала чип, который не делит память и вычисления, а совмещает их в одном узле. Ключевой элемент — мемристор. Это такой резистор с памятью, который запоминает, какие сигналы проходили через него раньше, и на основе этого меняет своё поведение. Проще говоря, обычный транзистор — это тумблер: включил-выключил. А мемристор — это выключатель с накопленным опытом. Именно так работают нейронные связи в мозге: часто используемые контакты укрепляются, редкие — ослабевают.
Исследователи создали тончайшие плёнки из оксида ниобия с наноразмерными порами, которые образуют случайные физические связи. поэтому чип не нуждается в программной эмуляции нейронов, он просто физически перестраивает свою структуру под поступающие данные. Частота пульса, электрическая активность мозга, уличная температура, вибрация двигателя автомобиля. Всё это данные, которые нельзя один раз загрузить в память и забыть, они меняются каждую секунду и отслеживать их традиционными методами энергетически дорого. Новый чип способен обрабатывать сигнал прямо на месте, например, внутри смарт-часов или датчика на заводском оборудовании.
В их экспериментах чип выполнил задачу прогнозирования сложного временного ряда (то есть предсказал, как будет меняться сигнал
