Крупнейшее на сегодня исследование творческого потенциала искусственного интеллекта провели специалисты Монреальского университета. Учёные сравнили результаты 100 000 добровольцев и передовых языковых моделей, включая GPT-4, Claude и Gemini. Выяснилось, что современный ИИ в определённых задачах может опережать среднестатистического человека, но самые креативные участники сохраняют значительное преимущество.
Для оценки использовался тест на дивергентные ассоциации (Divergent Association Task, DAT). Участникам, как людям, так и программам требовалось за четыре минуты предложить десять слов с максимально различными значениями. Чем менее семантически связанными были слова, тем выше оценивался творческий потенциал. Результаты показали, что модели вроде GPT-4 демонстрируют более высокие баллы, чем средний человеческий результат. Тем не менее, около 50% участников превзошли ИИ, а 10% самых креативных людей открыли продемонстрировали существенный отрыв от ИИ.
Для проверки универсальности результатов команда провела дополнительные тесты: создание хайку, синопсисов фильмов и коротких рассказов. Закономерность сохранилась: в более сложных творческих заданиях наиболее талантливые люди также остались недосягаемы для машин.
Исследователи также изучили факторы, влияющие на креативность ИИ. Выяснилось, что она сильно зависит от параметров генерации и формулировок запроса. Например, повышение «температуры» модели делает её ответы более неожиданными, а указание опираться на этимологию слов увеличивает оригинальность ассоциаций, что подчёркивает важную роль человека как направляющего звена в совместной творческой работе.
Генеративный ИИ становится мощным инструментом на службе человеческой креативности, но не заменяет создателя. Будущее,

