Поисковая выдача Google всё чаще заполняется низкокачественным контентом, сгенерированным нейросетями. Согласно наблюдениям, автоматически созданные тексты, от обзоров техники до подборок характеристик, вытесняют материалы, написанные людьми.
Ситуация усугубляется тем, что SEO-фермы научились обходить алгоритмы Google. Компания Alphabet неоднократно заявляла, что её системы отдают приоритет экспертности и надёжности источников (модель EEAT — опыт, экспертиза, авторитет, доверие), но на практике агентные языковые модели успешно имитируют человеческий стиль и фабрикуют псевдоэкспертные данные и поднимаются в топ выдачи. По данным исследования Лейпцигского университета и Веймарского университета Баухаус, поисковики проигрывают гонку с SEO-спамом. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2026 году объём традиционного поиска сократится на 25% — пользователи просто устают от бесполезных результатов.
Особенно остро проблема стоит для тех, кто ищет объективные тесты железа. Человек, который хочет узнать реальную производительность ноутбука или смартфона, как правило попадает на ИИ-сводку, где модель «додумала» данные о нагреве или времени работы батареи на основе предыдущих поколений устройства. В итоге покупатель принимает решение, опираясь на несуществующие цифры, и может потратить большие деньги на неподходящий гаджет. Массовое распространение получили сгенерированные «обзорные статьи», которые просто переписывают спецификации с сайтов производителей, при этом никаких реальных замеров, вскрытия или длительного тестирования.
Параллельно развиваются технические стандарты аутентичности контента. Система C2PA (Content Provenance and Authenticity) позволяет отследить цифровую цепочку: от нажатия клавиш человеком до финальной публикации
