77% против 31%: новый Gemini 3.1 Pro уничтожил предшественника в тестах, но догонит ли он в реальных задачах?
Google сделала очередной шаг в развитии своих больших языковых моделей, представив обновление для своего самого мощного инструмента — Gemini 3.1 Pro. Главная фишка обновления — это прокачка так называемых «рассуждающих» способностей. Нейросеть стала гораздо лучше справляться с задачами, где нельзя просто выдать факт из базы данных, а нужно выстроить сложную логическую цепочку, провести анализ или решить нестандартную проблему.
В Google традиционно ссылаются на результаты бенчмарков и в этот раз в качестве мерила выступил тест ARC-AGI-2. Если не углубляться в технические дебри, то этот бенчмарк создан для того, чтобы проверять, насколько ИИ способен справляться с абсолютно новыми для него логическими головоломками, а не просто узнавать знакомые паттерны. Предыдущая версия, Gemini 3 Pro, набрала в этом испытании 31%. новая же итерация показала результат в 77%. Рост более чем в два раза — это серьезный скачок, который вряд ли останется незамеченным. В компании заявляют, что их флагман предназначен для тех самых случаев, когда «простого ответа недостаточно»: будь то многоэтапное исследование, синтез данных из кучи разрозненных источников или визуализация сложных концепций.
Помимо «мозгов», модель прокачали и в творческих задачах. Разработчики улучшили качество генерации анимированной графики. Теперь по текстовому запросу Gemini 3.1 Pro умеет создавать сложные анимированные SVG-изображения. Фишка тут не только в красоте, но и в технологичности. Такие файлы хранятся не как «тяжелое» видео, а как легкий код, который при этом остается четким и не теряет в качестве, даже если увеличить картинку до размеров рекламного билборда. Для веб-дизайнеров и разработчиков, которые ищут способы украсить сайт без ущерба для скорости загрузки,
