Экономика ИИ дала сбой: затраты на нейросети обгоняют зарплаты сотрудников
Крупный бизнес столкнулся с неожиданным эффектом бума искусственного интеллекта. Оказалось, что содержать продвинутые нейросети может быть ощутимо дороже, чем штат живых специалистов. Вице-президент NVIDIA по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) в беседе с Axios описал ситуацию предельно прямо: затраты его команды на вычислительную инфраструктуру значительно превышают расходы на сотрудников. Формулировка примечательна тем, что исходит от представителя компании, которая как раз и зарабатывает на продаже ускорителей для ИИ.
Случай с Uber добавляет конкретики, где ро данным The Information, технический директор компании полностью израсходовал бюджет, заложенный на ИИ-проекты до конца 2026 года. Причина — стоимость токенов, то есть плата за каждую операцию, которую обрабатывает нейросеть. Деньги закончились не потому, что их изначально выделили мало, а потому что аппетиты ИИ-моделей превзошли прогнозы.
Аналитики Gartner прогнозируют, что мировые ИТ-расходы в 2026 году достигнут 6,31 триллиона долларов,хотя изначальный прогноз был куда скромнее. Основной прирост дадут как раз инфраструктура для ИИ, облачные сервисы и сопутствующее программное обеспечение. Вопрос окупаемости таких вложений перестаёт быть теоретическим, особенно для публичных компаний, которые ежеквартально отчитываются перед акционерами. Им придётся демонстрировать не абстрактную инновационность, а конкретный рост производительности либо улучшение финансовых метрик. Пока неясно, кто окажется более ценным активом — человек или его цифровой аналог.
Любопытно и то, как рост стоимости вычислений перекраивает конкурентную среду среди самих разработчиков ИИ. Один из инвесторов OpenAI в комментарии Axios заявил, что текущая ситуация может
