После нескольких лет активного внедрения нейросетей крупный бизнес начал всё чаще задаваться вопросом: оправдывают ли ИИ-сервисы вложенные в них деньги. На фоне продолжающегося роста расходов часть компаний уже пересматривает свои стратегии использования ИИ, причем не в его сторону.
Сразу несколько исследований показывают, что ожидания от ИИ оказались завышенными. Согласно опросу компании Globalization Partners среди почти трёх тысяч представителей бизнеса, 73% респондентов заявили, что как минимум часть затрат на нейросети не принесла ожидаемой отдачи, при этом около 70% компаний готовы сократить расходы на ИИ, если в течение года технология не поможет увеличить выручку. Похожие результаты показало и исследование PwC. Более половины опрошенных сообщили, что пока не заметили значительных преимуществ от внедрения ИИ, несмотря на растущие затраты на инфраструктуру, лицензии и обслуживание сервисов.
На практике это уже отражается на решениях крупных компаний, так Microsoft отменила большую часть лицензий Claude Code внутри компании — одной из причин называют высокую стоимость использования сервиса. Операционный директор Uber также признал, что расходы на ИИ становится всё сложнее оправдывать с точки зрения бизнеса. Одной из главных проблем остаётся рост счетов за использование нейросетей и некоторые компании столкнулись с неожиданно высокими расходами из-за отсутствия ограничений на использование ИИ сотрудниками. Представитель одной из консалтинговых фирм рассказал, что их клиент за месяц потратил около 500 миллионов долларов на лицензии Claude, не установив лимиты на запросы.
Часть бизнеса слишком хаотично внедряла ИИ-инструменты, раздавая лицензии сотрудникам без чёткого понимания, где технология действительно приносит