Вы ловили покемонов, а вас ловили в сеть ИИ: 30 миллиардов снимков от игроков ушли в бизнес
Оказалось, что миллионы людей, годами бегающие по улицам в поисках покемонов, на самом деле выполняли совсем другую миссию. Все это время они собирали данные для обучения ИИ, который теперь помогает ориентироваться роботам. Разработчик игры Niantic (бывший стартап Google) использовал снимки, сделанные пользователями через камеры смартфонов, для создания системы визуального позиционирования. Речь идет о десятках миллиардов фотографий улиц, зданий, парков и дворов, которые игроки сканировали годами, даже не подозревая об их настоящем применении.
Механизм работал просто: в игре была функция сканирования покестопов и арен — специальных мест, где игроки сражались или получали бонусы. Чтобы «прокачать» объект, пользователям предлагали снять его на камеру с разных ракурсов. Формально для улучшения дополненной реальности внутри игры, а в реальности эти данные уходили в платформу визуального картографирования Niantic Lightship.
Компания собрала примерно 30 миллиардов изображений, привязанных к конкретным точкам на карте с точностью до нескольких сантиметров. База данных содержит не только сами фото, но и метаданные: куда был направлен смартфон, под каким углом, двигался ли телефон и с какой скоростью. В мае 2024 года Niantic выделила это направление в отдельную компанию Niantic Spatial, продав игровой бизнес фирме Scopely и теперь технология нашла вполне прикладное применение.
Первым крупным клиентом Niantic Spatial стала компания Coco Robotics, управляющая парком из тысячи роботов-доставщиков в Лос-Анджелесе, Чикаго, Майами, Хельсинки и других городах. Их коробки на колесах развозят пиццу и продукты, но сталкиваются с классической проблемой: в городах с небоскребами GPS работает отвратительно. Технология Niantic решает проблему
